Công nghệ gen AI đang phát triển với tốc độ phi thường. Khi nó ảnh hưởng đến nhiều quyết định kinh doanh và thay đổi mối quan hệ với khách hàng của bạn, các nhà lãnh đạo ở mọi cấp độ cần phải hiểu về tiềm năng, các trường hợp sử dụng và các rủi ro của nó. Làm thế nào bạn làm điều đó? Hãy bắt đầu bằng việc đặt ra các câu hỏi đúng về AI.
“Với nhiều khách hàng của chúng tôi, đây là lần đầu tiên họ tiếp cận AI,” giám đốc điều hành của Salesforce, Marc Benioff, nói. “Họ có thể đã sử dụng AI dự đoán, học máy hoặc học sâu. Bây giờ họ đang tìm hiểu về thế hệ AI tiếp theo để đưa năng suất lên một tầm cao mới.” Nhu cầu và tiềm năng đều lớn nhưng cũng chính là những rủi ro, chúng tôi ở đây để giúp đỡ.
Quan điểm từ người lao động – 56% trong một cuộc khảo sát gần đây nói rằng họ tin rằng AI tạo sinh (generative AI) sẽ biến đổi công việc của họ. – 65% tin rằng gen AI sẽ giúp họ tập trung vào công việc chiến lược hơn. – Người lao động tin rằng gen AI sẽ giúp họ tiết kiệm năm giờ mỗi tuần.
Tóm tắt cho người quản lý – Gen AI có thể đóng góp lên đến 4,4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế thế giới hàng năm. – 75% giá trị tiềm năng từ gen AI tập trung vào bốn chức năng: vận hành dịch vụ khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu & phát triển. – Gen AI, cùng với các công nghệ tự động hóa khác, có thể đóng góp đến 3,3 điểm phần trăm hàng năm vào tăng trưởng năng suất, nhưng doanh nghiệp cần hỗ trợ nhân viên trong quá trình này.
Bước tiếp theo của bạn – Đảm bảo công nghệ AI của bạn tuân theo hướng dẫn của công ty và các quy định ngành công nghiệp. – Phát triển một kế hoạch chi tiết với các trường hợp sử dụng cụ thể. – Bắt đầu bằng việc đặt ra những câu hỏi đúng về AI, chẳng hạn như…
Làm thế nào về chất lượng dữ liệu của chúng ta? Gen AI hứa hẹn thay đổi đáng kể cách bạn quản lý mối quan hệ với khách hàng của mình, nhưng nó đòi hỏi dữ liệu chính xác, cập nhật, dễ truy cập và đầy đủ. Tại sao điều này quan trọng? Bạn có thể thay đổi cách làm việc trong quý này so với quý trước dựa trên dữ liệu mới nhất. Nhưng nếu dữ liệu của bạn lỗi thời hoặc không chính xác, đó sẽ là dữ liệu mà AI sẽ sử dụng. Khi đào tạo mô hình của bạn cho gen AI, bạn nên đảm bảo tính xuất sắc của dữ liệu từ đầu đến cuối. Để giúp dữ liệu của bạn trở nên gọn gàng, hãy loại bỏ các bản sao, giá trị ngoại lệ, lỗi và những thứ khác có thể ảnh hưởng tiêu cực đến quyết định của bạn. Sau đó, kết nối các nguồn dữ liệu của bạn – tiếp thị, bán hàng, dịch vụ, thương mại – vào một bản ghi duy nhất, cập nhật theo thời gian thực, để AI có thể đưa ra những đề xuất tốt nhất.
Làm thế nào để xây dựng niềm tin? Niềm tin – rằng bạn sẽ bảo vệ dữ liệu của khách hàng và sử dụng AI một cách đạo đức – là trọng tâm trong việc nhận thức về gen AI. Hãy tự hỏi, liệu đối tác công nghệ của bạn có xây dựng các biện pháp bảo vệ AI vào cấu trúc hệ thống và ứng dụng của họ không? Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), các chương trình máy tính dựa trên các thuật toán AI, chứa một lượng lớn dữ liệu nhưng thiếu các biện pháp bảo vệ, kiểm soát và tính năng bảo mật. Công ty có thể tận dụng được sự tăng năng suất của AI mà không cần phải tiết lộ dữ liệu của họ. Sự tin tưởng vào quyền riêng tư dữ liệu AI đòi hỏi các biện pháp bảo vệ đặc biệt bao gồm che dấu dữ liệu, phát hiện mã độc, nguồn gốc dữ liệu, không lưu giữ và nhiều hơn nữa. Những yếu tố này bảo vệ dữ liệu và giúp đảm bảo tính đạo đức và tăng cơ hội thành công của AI.
Chúng ta có cần tái tổ chức công ty xung quanh AI không? Nghiên cứu được đăng tải trên Harvard Business Review cho biết các sáng kiến về AI đối mặt với các rào cản văn hóa và tổ chức đáng kể, và các công ty cần phải điều chỉnh văn hóa, cơ cấu và cách làm việc để hỗ trợ và mở rộng AI. Hãy tự hỏi, tất cả các bên liên quan của bạn có chia sẻ trách nhiệm đó không? Gen AI thay đổi cuộc chơi đến mức mà một số công ty đã thành lập các nhóm chuyên viên về AI để xác định các tiến trình. Các chuyên gia đề xuất thành lập một ủy ban quản trị AI để xác định cách và tại sao AI đưa ra các đề xuất như vậy. Schneider Electric đã chính thức hóa một chương trình AI dưới sự điều hành của một giám đốc điều hành AI và mở rộng nó đến mọi ngóc ngách của công ty. Họ đã triển khai một mô hình vận hành AI toàn cầu “hub-and-spoke” để tìm ra các cách sử dụng mới cho AI, triển khai công nghệ và đảm bảo sự áp dụng của nhân viên.
Chúng ta có những kỹ năng phù hợp không? AI đang phát triển với một tốc độ nhanh chóng, và câu trả lời cho câu hỏi này (đối với hầu hết các công ty) có lẽ là không. Một cuộc khảo sát gần đây cho biết 67% lãnh đạo kinh doanh toàn cầu đang xem xét việc sử dụng AI sáng tạo, nhưng số người lãnh đạo công nghệ thông tin tương tự nói rằng nhân viên của họ không có kỹ năng để sử dụng nó. Việc trở thành một công ty ưu tiên AI (giống như công ty ưu tiên số hoá hoặc công ty ưu tiên di động trước đó) đòi hỏi bạn phải đánh giá kỹ càng nguồn nhân lực của bạn. Trước hết, cần nhận thức rõ về sự chệnh lệch giữa khả năng so sới ước muốn của bạn. Sau đó ưu tiên xây dựng các kỹ năng AI đó. Tất nhiên, những điều này sẽ thay đổi tùy thuộc vào ngành công nghiệp và nhu cầu cụ thể của mỗi công ty. Bạn sẽ có khả năng phải xây dựng một kế hoạch tuyển dụng để tuyển nhân tài và đào tạo nhân viên để sử dụng AI sáng tạo. Bạn có thể làm điều này bằng cách thúc đẩy người lao động học các kỹ năng mới và ưu tiên việc nâng cao kỹ năng như một phần của công việc. “Quản lý thay đổi bắt đầu bằng con người” bà Clara Shih, CEO của AI tại Salesforce nói. “Điều này đòi hỏi tất cả chúng ta phải nâng cao kỹ năng và học về những khả năng mới này.“
Các thuật ngữ gen AI nào cần biết để trò chuyện? Bạn không cần phải là một kỹ sư phần mềm hoặc nhà khoa học dữ liệu để hiểu về gen AI hoặc thành thạo về nó như những kỹ thuật viên. Nhưng các nhà lãnh đạo kinh doanh nên có suy nghĩ khái quát về AI, bao gồm cả lợi ích và rủi ro. Những người lãnh đạo kinh doanh không thể đưa các chương trình AI thành công nếu họ không thể trao đổi với các nhóm kỹ thuật. Chúng tôi đã tổng hợp một danh sách các thuật ngữ AI quan trọng nhất sẽ giúp tất cả mọi người trong công ty của bạn – không kể khả năng kỹ thuật của họ – hiểu về sức mạnh của gen AI. Mỗi thuật ngữ được định nghĩa dựa trên cách nó ảnh hưởng đến cả khách hàng và đội ngũ của bạn, một yếu tố quan trọng để hiểu về sức mạnh của AI.
Lời kết Những câu hỏi trên không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI, mà còn giúp bạn chuẩn bị tốt hơn cho sự đổi mới và tiềm năng không giới hạn mà AI mang lại. Hãy áp dụng nó để khám phá cơ hội tiềm ẩn của doanh nghiệp trong thời đại AI.
( Bài dịch từ “5 Questions About AI Your Business Should Ask Before Diving In” của Lisa Lee )